Diagram na sliki prikazuje
serijski proces prodaje. Aktivnosti so nanizane ena za
drugo. Rezultat vsake aktivnosti v procesu ima lahko dva
izida: ugodnega ali neugodnega. Verjetnost za ugoden
rezultat je P, verjetnost za neugoden rezultat je Q.
Model zanesljivosti prikazuje
desna stran slike. V procesu, kjer si aktivnosti sledijo
ena za drugo, je verjetnost ugodnega končnega izida
določena kot produkt verjetnosti ugodnega izida posameznih
aktivnosti. Ker velja, da je P + Q = 1, je verjetnost
pozitivnega izida P vedno manjša od 1. Če je v seriji
veliko korakov, potem bo verjetnost pozitivnega izida na
koncu procesa zelo nizka.
Primer: organizacija predstavi 50 ponudb, in sklene
eno pogodbo.
Kako lahko situacijo
izboljšamo?
V primeru paralelnega modela
zanesljivosti se množijo verjetnosti negativnega izida Qi.
Ker je verjetnost končnega izida Pn = (1 –
PQi),
se zanesljivost sistema izboljša. Torej moramo serijski
proces prodaje pretvoriti v paralelnega. Če je izid
postopka prodaje na ravni prodajnega referenta negativen,
mora prodajni referent obvestiti vodjo prodaje, ki se
poveže z vodjem nabave pri kupcu. Če je tudi ta poskus
negativen, vodja prodaje preda informacijo direktorju, ki
se poveže z direktorjem v kupčevi organizaciji in poskuša
ponoviti postopek prodaje. S tem smo dobili sistem treh
paralelnih procesov prodaje. Če je na primer zanesljivost
serijskega procesa P = 0.7, potem je zanesljivost sistema
treh vzporednih procesov na različnih ravneh vodenja
naslednja:
Qs =
1 – Ps =
1 – 0.7 = 0.3
Pp =
(1 – [0.3 × 0.3 × 0.3]) = ( 1 – 0.027) = 0.973
Zanesljivost paralelnega
sistema je 0.973, kar je bistveno bolje, kot zanesljivost
serijskega sistema, ki znaša 0.7.
